Fiche mesure · catalogue v2026.07.3
Audits par comptes de test des algorithmes de recommandation servant des contenus misogynes aux mineurs
Coûte 0 à 0 Md€/an support documentaire non probabiliste grade C
Le règlement sur les services numériques (DSA, art. 40) donne déjà aux régulateurs et chercheurs agréés un droit d'accès aux données des très grandes plateformes pour étudier les risques systémiques, mais cette base légale n'a, à ce jour, jamais été mobilisée en France pour auditer spécifiquement le pipeline algorithmique de contenus misogynes vers les mineurs. Deux études par comptes de test ont documenté ce mécanisme à l'étranger : le DCU Anti-Bullying Centre (Dublin City University, Irlande, 2022) a mesuré la vitesse à laquelle des comptes de test simulant des adolescents se voient proposer des contenus masculinistes et misogynes sur TikTok ; Internet Matters, en lien avec des chercheurs universitaires britanniques (Royaume-Uni, 2022-2024: intitulé exact du rapport à vérifier), documente un phénomène comparable. La mesure fait conduire ces audits par comptes de test de façon récurrente et publique par l'Arcom, sur le fondement de l'article 40 du DSA, en complément de la mission générale de supervision algorithmique de la fiche `arcom-superviseur-algorithmes-dote`. Il s'agit d'un pari expérimental assumé : la littérature documente le problème (existence du pipeline), pas encore l'efficacité d'un audit régulier pour le corriger, d'où le classement en poche frontière avec critère d'échec écrit d'avance.
Coût de constitution et de renouvellement des comptes de test, d'analyse des recommandations générées et de publication des résultats par une petite équipe dédiée au sein de l'Arcom, rapporté au coût des audits techniques déjà budgétés pour la supervision algorithmique générale (fiche arcom-superviseur-algorithmes-dote). Maintenu en grade C : recherche du 19/07/2026 sur le budget/effectifs Arcom dédiés au DSA (rapport annuel 2025 consulté), le Centre européen pour la transparence algorithmique (ECAT) et l'Ofcom britannique, sans qu'aucun chiffrage budgétaire ou en ETP exploitable n'ait pu être localisé et vérifié ; le site de l'Ofcom a systématiquement bloqué l'accès direct (403 Forbidden).
Critère d'échec public : Si, après 2 ans d'audits réguliers, la part de contenus misogynes ou masculinistes recommandés aux comptes de test simulant des mineurs n'a pas baissé de façon mesurable par rapport à la mesure initiale (ou si l'accès aux données prévu par l'article 40 du DSA est refusé ou vidé de sa portée par les plateformes), le dispositif est réévalué et les moyens réorientés vers un signalement systématique à la Commission européenne au titre du contrôle des risques systémiques.
Qui porte cette mesure ?
Aucun des programmes types encodés ne la porte: mesure d'origine Gauche / Centre.
Origine documentaire : GaucheCentre
Groupes potentiellement concernés
Incidence populationnelle non documentée : l'absence de donnée reste inconnue et n'est jamais convertie en zéro.
Groupes susceptibles d'être défavorisés
- Grandes plateformes dont les algorithmes de recommandation amplifient ces contenusmoyen
Groupes potentiellement avantagés
- Mineurs, en particulier garçons, exposés aujourd'hui sans mesure à ce pipeline algorithmique
- Parents et établissements scolaires (données publiques sur l'ampleur réelle du phénomène)
Score de rupture
Rupture : ajustement (11/100)
Descriptif, jamais normatif: ce score dit seulement combien cette mesure s'écarte du cadre existant, pas si c'est souhaitable. Calculé uniquement depuis des champs déjà publiés sur cette fiche (véhicule juridique, coût, perdants, délai, main-d'œuvre).
Détail du calcul
- Véhicule juridique: 4/30 décret (mission Arcom) + LFI (moyens): appui sur le règlement UE (DSA) directement applicable
- Ampleur budgétaire: 0/30 0 à 0 Md€/an, échelle logarithmique
- Perdants assumés: 4/25 1 perdant nommé (poids fort=8, moyen=4, faible=1)
- Profondeur de transformation: 3/15 délai ≈ 2 ans, main-d'œuvre mobilisée (besoin + libéré)
Chaque composante se conteste comme un chiffrage: une source ou une correction de fiche suffit (méthode complète, contester).
Effets non monétaires expérimental
Effet non monétaire : non documenté: aucun effet non monétaire sourcé pour cette mesure. L'absence de donnée est affichée telle quelle, jamais convertie en zéro (méthode). Vous connaissez une étude qui le documente ? Proposez une source.
Mesures proches
Sources et mise en œuvre
- Règlement (UE) 2022/2065 du 19 octobre 2022 relatif à un marché unique des services numériques (DSA), art. 40: accès aux données pour les chercheurs et régulateurs agréés
- DCU Anti-Bullying Centre (Dublin City University): étude par comptes de test sur l'exposition des adolescents aux contenus masculinistes et misogynes sur TikTok, 2022
- Internet Matters / UCL: étude par comptes de test sur le pipeline algorithmique de contenus misogynes vers les mineurs, Royaume-Uni, 2022-2024 (intitulé exact à vérifier)
décret (mission Arcom) + LFI (moyens): appui sur le règlement UE (DSA) directement applicable · délai de montée en charge ≈ 2 ans · bande documentaire non calibrée et méthode d'agrégation détaillées dans la méthodologie.
Un chiffre vous semble faux ? Contestez ce chiffrage: une source suffit.